|
|
Posouzení korespondence zájmových bodů v obraze
Křehlík, Jan ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tento dokument se zabývá experimentálním ověřením možnosti použití trénovacích algoritmů AdaBoost a WaldBoost pro vytvoření klasifikační funkce, která by dokázala ve druhém snímku nalézt bod, který koresponduje s bodem v prvním snímku v sekvenci snímků. Práce také popisuje nalezení význačných bodů v obraze, jejichž detekce patří k prvním z kroků hledání korespondence. Dále je popsáno vytvoření deskriptorů nalezených bodů zájmu. Takovéto nalezené korespondující body ve dvojici snímků mohou například sloužit jako předstupeň pro vytvoření 3D modelu nasnímané scény.
|
|
|
Analýza ROC křivek zvukových signálů a jejich srovnání
Pospíšil, Lukáš ; Staněk, Miroslav (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití ROC křivek pro ohodnocení metod, které pracují se zvukovými signály. Konkrétně se zaměřuje na možnosti detekce stresu v řečových signálech. Samotná detekce je prováděna ve frekvenční oblasti signálů. Z tohoto důvodu se práce snaží nalézt nejlepší metodu pro odhad spektra a řeší se také problematika velikosti spektra vstupních signálů. Je také navržen klasifikátor využívající ROC křivky, který rozhoduje, zda je vstupní signál stresový, nebo nestresový. Výstupem této práce jsou poznatky získané provedením analýz, z kterých jsou následně vyvozena doporučení.
|
|
|
Optimalizace strojového učení pro predikci KPI
Haris, Daniel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je optimalizácia strojového učenia pre predikciu KPI metrík pre jednu organizáciu. Organizácia predpovedá oneskorenie termínov ukončenia poslednej fázy projektov v procese vývoja pomocou strojového učenia. Práca sa zameriava na analýzu predikčných modelov a stanoví si za cieľ vybrať nové kandidátne modely na predikciu. V rámci práce sme implementovali systém, ktorý automaticky vyberie najlepšie rysy pre učenie. Naučené modely sme vyhodnotili pomocou rôznych výkonnostných metrík a vybrali najlepšie kandidátne modely. Kandidátne modely majú vyššiu presnosť predpovede, čo pre organizáciu znamená, že sa zvýšila dôveryschopnosť predpovede oneskorenia. V závere práce sme navrhli ďalšie vylepšenia, ktoré by mohli zvýšiť presnosť predpovede.
|
|
|
Comparison of Heuristic and Conventional Statistical Methods in Data Mining
Bitara, Matúš ; Žák, Libor (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
The thesis deals with the comparison of conventional and heuristic methods in data mining used for binary classification. In the theoretical part, four different models are described. Model classification is demonstrated on simple examples. In the practical part, models are compared on real data. This part also consists of data cleaning, outliers removal, two different transformations and dimension reduction. In the last part methods used to quality testing of models are described.
|
|
|
Hodnocení účinnosti klasifikace pomocí ROC křivek
Dluhý, Vojtěch ; Sigmund, Milan (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato semestrální práce je zaměřena na práci s ROC křivkami. Seznamuje čtenáře s oblastí ROC křivek a jejich využití při analýze signálů. Dále ukazuje algoritmus pro detekci sirény ve zvukovém záznamu pomocí jednoduchého algoritmu a vyhodnocení různého zarušení zvuku sirény pomocí zobrazení ROC křivek, doplněného výpočtem a porovnáním ploch pod těmito křivkami (AUC). Algoritmus je napsán ve vývojovém prostředí Matlab.
|
|
|
Distance Protection Design Using Digital Input Data
Wannous, Kinan Hasan Wafaa ; Müller,, Zdeněk (oponent) ; Braciník, Peter (oponent) ; Toman, Petr (vedoucí práce)
IEC 61850-9-2 specifies that the transmission of sampled measured values (SMVs)over an Ethernet network, using sampled values generated by merging units of IEDsor individual merging units, instrument transformers. The implementation of IEC 61850-9-2 depends on the dataset specifications such as time synchronization, sample counts, and interval time. The dissertation is focused on protection algorithms and analyses the impact of IEC61850-9-2LE on physical protections with (analog-digital) input data of voltage and current. With the increased interaction between physical devices and communication components, the test proposes a communication analysis for a substation with the conventional method (analog input) and digital method based on the IEC 61850standard. The thesis analyses the merging unit’s functions for relays using IEC61850-9-2LE. The proposed method defines the sampled measured values source and analysis of the traffic. Further, the thesis deals with the programming of protection function algorithms in Matlab. The model evaluated the harmonics impact on digital relays and the impact of current transformer saturation on distance protection. In the end, the thesis deals with the assessment of the benefits of IEC 61850-9-2LEusing a neural network. The last chapter focuses on a real-time application that subscribes the data stream coming from a substation near the protection laboratory in Brno University of Technology. IEC 61850-9-2 LE SMVs are used to transmit the traffic to a university lab-oratory with 16 km of fiber optic cable. The application built using Matlab and can read the traffic from the ethernet port, the traffic decoded and convert from ASCII to the decimal numbers then draw the current and voltage values. The application developed without using any need for additional hardware, the requirements are the ethernet port RJ45 from the station and pc that is running Matlab. The benefits and features of the application, easy to use, ability to implement all the distance protection functions, calculation of the RMS values of the voltage and current, harmonic distortion, the harmonic components with FTT analysis, distance protection characteristics and fault impedance calculation. All calculations implemented in real-time, moreover, in this chapter include sensitivity analysis of the Matlab model in previous chapters. Distance protection functions discussed in this thesis used the offline model of Matlab or captured with Comtrade format files
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG
Plch, Vít ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá především detekci síňových fibrilací pomocí HRV, klasifikaci Poincarého mapy a následnému rozdělení do dvou skupin pomocí neuronových sítí. Výsledkem je potom rozhodnutí, které veličiny jsou statisticky významné pro identifikaci síňových fibrilací, které ne, a klasifikace signálu na základě těchto veličin pomocí Bayesovy a Lavenberg-Marquardtovy neuronové sítě. Při 23 neuronech ve skryté vrstvě má Bayesova síť nejlepší výsledky, a to F1 measure = 83,6 %, Senzitivita = 88,1 % a Specificitu 94,5 %.
|
|
|
Hodnocení účinnosti klasifikace pomocí ROC křivek
Dluhý, Vojtěch ; Říha, Kamil (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na hodnocení účinnosti detekce pomocí ROC křivek. Seznamuje čtenáře s principem základních algoritmů pro odhad spektra signálu, s výpočtem ROC křivky a získáním hodnoty AUC. Dále obsahuje algoritmus pro detekci sirény v zaznamenaném zvuku při zarušení dopravním prostředím o různých hodnotách SNR, který provádí výpočet ROC křivek a hodnot ploch pod nimi a jejich srovnání. Algoritmus je napsán ve vývojovém prostředí Matlab.
|
|
|
Systém pro diarizaci mluvčích
Bradáč, Josef ; Atassi, Hicham (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Systém pro diarizaci mluvčích má široké uplatnění na poli zpracování a analýzy řečových signálů. V této práci je rozebrán úvod do problematiky a následný postup pro navržení systému. Výsledkem práce je implementace samotného systému a jeho vyhodnocení na základě databáze nahrávek rozhovorů.
|
|
|
Identifikace pauz v rušeném řečovém signálu
Kepák, Petr ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Základním problémem řeči je úplné oddělení přirozeného šumu, který vzniká při správné artikulaci znělých a neznělých souhlásek od šumu a rušení okolního prostředí. Cílem diplomové práce je najít efektivní metodu, které by dokázala identifikovat pauzy bez řečové aktivity, v nichž je možné identifikovat vlastnosti šumu a rušení. Jakmile je správně šum určen, pak již je možné využít různých metod pro jeho odstranění. V diplomové práci jsou popsány dvě metody identifikace pauz. Tyto metody jsou naprogramované v prostředí Matlab a testovány na devíti řečových nahrávkách. Analýza výsledků metod byla provedena pomocí ROC (Receiver Operating Characteristic) křivek. V závěru jsou shrnuty výsledky analýzy vytvořených metod.
|
host ::
RSS.